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API 快速入门 指南

使用标准的 OpenAI 兼容端点,通过我们的无审查 AI 聊天机器人 API 开始构建。本快速入门指南指导你从身份验证到流式响应,并提供具体示例。

认证: 使用 your API 密钥

您的 API 密钥对发送到该端点的每个请求进行身份验证。通过密钥页面上的 Google 登录或电子邮件即时生成,无需电话验证。密钥在创建后立即显示,并作为您账户的唯一凭证。

将密钥包含在 Authorization 页眉作为 Bearer 令牌。请妥善保管,因为它授予对您预付信用额的完全访问权限。您可以用新密钥替换旧密钥,但任何时间每个账户只有一个活动密钥。

Base URL 和 端点 结构

基础 URL 指向我们的托管服务,并镜像标准的 OpenAI 结构以实现兼容性。使用 https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1 作为您的基础并指向 /chat/completions 用于文本生成。我们不提供嵌入、图像、音频或视频端点,因此请将请求直接发送到 chat completion 路径。

参数如 model 在请求体中传递,而不是在 URL 中。这种结构确保您现有的 OpenAI SDK 只需进行最小的配置更改即可工作。

发送 your first chat 补全

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 该模型对合法的成人、虚构和争议性话题以标准拒绝方式之外的方式做出响应。您可以指定诸如 temperature 和 top_p 控制创造性。

curl https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the output of 2 plus 2"}]
  }'

处理 流式传输 响应 (SSE)

通过将 stream: true 在您的请求正文中。服务器为每个生成的 Token 返回服务器发送事件 (SSE),允许实时显示。最后一个数据块包含用于计费准确性的完整 Token 使用统计。

此方法降低了用户的感知延迟,对于交互式角色扮演或代码生成工作流至关重要。配置您的 SDK 以适当处理流事件。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

配置 参数: temperature, top_p, 和 种子

使用标准 LLM 参数控制模型的输出行为。设置 temperature 用于随机性, top_p 用于核采样,以及 seed 用于获得可复现的结果。这些参数适用于 uncensored 模型与其他主要大语言模型一样。

使用 response_format 与 json_object 以强制结构化输出以便可靠解析。函数调用也通过 tools 参数用于可扩展应用。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

理解 令牌 用法 和 计费

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

您根据实际 token 消耗计费,错误和拒绝的计费为零。输入 token 每百万收费 $0.15,输出 token 每百万收费 $0.50。您的预存信用额永不过期,您可以使用 USDT 或 USDC 充值,最低 $20。充值金额不同,赠送信用额从 +5% 到 +15% 不等。

技术 常见问题解答

无审查模型的上下文窗口大小是多少?

该模型支持 100,000 个 token 的上下文窗口,包含 prompt 和 completion。您可以每次请求生成多达 16,000 个 token,如果您未指定 max_tokens 值,则为 2,048。

如何处理速率限制和错误?

每个密钥限制为每分钟 300 次请求和 8 个并发请求。401 错误表示密钥无效,402 表示您的预付费信用额度已耗尽,429 表示您已超过速率限制。

无审查 AI API 兼容 OpenAI SDK 吗?

是的,它与 OpenAI 完全兼容。您可以为 Python、Node.js 或任何其他语言使用官方 OpenAI SDK,只需在配置中更改 base URL 和 API 密钥即可。

生成 your API 密钥

注册,获取您的密钥,并更新基础 URL。这就是完整的配置。

使用试用信用额度尝试