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API Inicio rápido Guía

Comienza a construir con nuestra API de chatbots IA sin censura utilizando endpoints estándar compatibles con OpenAI. Esta guía rápida te guía desde la autenticación hasta las respuestas de streaming con ejemplos concretos.

Autenticación: usando tu API clave

Tu clave de API autentica cada solicitud al endpoint. Genérala al instante mediante inicio de sesión con Google o correo electrónico en la página de claves, sin verificación de teléfono. La clave aparece inmediatamente después de su creación y es tu única credencial para la cuenta.

Incluye la clave en el Authorization cabecera como un token Bearer. Mantenla segura, ya que otorga acceso completo a tu crédito prepagado. Puedes reemplazar una clave antigua con una nueva, pero solo una clave está activa por cuenta en cualquier momento.

Base URL y endpoint estructura

La URL base apunta a nuestro servicio alojado y refleja la estructura estándar de OpenAI para compatibilidad. Utiliza https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1 como tu base y objetivo /chat/completions para la generación de texto. No ofrecemos puntos finales de incrustaciones, imágenes, audio o video, así que dirige tus solicitudes únicamente a la ruta de finalización de chat.

Parámetros como model se pasan en el cuerpo de la solicitud, no en la URL. Esta estructura asegura que tus SDKs de OpenAI existentes funcionen con cambios mínimos de configuración.

Enviando tu primero chat completado

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el ID del modelo uncensored. Este modelo responde a temas adultos, ficticios y controvertidos sin los rechazos estándar. Puedes especificar parámetros como temperature y top_p para controlar la creatividad.

curl https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the output of 2 plus 2"}]
  }'

Manejo transmisión respuestas (SSE)

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu cuerpo de solicitud. El servidor devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) para cada token generado, permitiendo la visualización en tiempo real. El último fragmento contiene las estadísticas completas de uso de tokens para la precisión en la facturación.

Este enfoque reduce la latencia percibida para los usuarios y es esencial para flujos de trabajo de roleplay interactivo o generación de código. Configura tu SDK para gestionar los eventos del flujo de forma adecuada.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Configurando parámetros: temperature, top_p, y seed

Controla el comportamiento de salida del modelo usando parámetros LLM estándar. Configura temperature para aleatoriedad, top_p para muestreo por núcleo, y seed para resultados reproducibles. Estos parámetros se aplican al uncensored modelo tal como lo hacen otros LLM principales.

Usar response_format con json_object para forzar una salida estructurada para un análisis fiable. También se admite la llamada de funciones a través de tools el parámetro para aplicaciones extensibles.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Comprensión token uso y facturación

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Se te cobra según el consumo real de tokens, con errores y rechazos facturados a cero. Los tokens de entrada cuestan $0.15 por millón, y los tokens de salida cuestan $0.50 por millón. Tu crédito prepagado nunca expira y puedes recargar con USDT o USDC a partir de $20. El crédito bonus varía entre un +5% y un +15% según el monto de tu recarga.

Técnico FAQs

¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto para el modelo sin restricciones?

El modelo admite una ventana de contexto de 100.000 tokens, combinando tanto el prompt como la completion. Puedes generar hasta 16.000 tokens por solicitud, o 2.048 si no especificas un valor max_tokens.

¿Cómo manejo límites de tasa y errores?

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Un error 401 indica una clave inválida, 402 significa que tu crédito prepagado se ha agotado y 429 indica que has excedido el límite de tasa.

¿La API de IA sin censura es compatible con los SDK de OpenAI?

Sí, es totalmente compatible con OpenAI. Puedes utilizar los SDK oficiales de OpenAI para Python, Node.js o cualquier otro lenguaje simplemente cambiando la URL base y la clave API en tu configuración.

Generar tu API clave

Regístrate, obtén tu clave y actualiza la URL base. Esa es la configuración completa.

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