API 快速入門 指南
使用標準的 OpenAI 兼容端點開始使用我們的無審查 AI 聊天機器人 API。此快速入門指南將引導您從身份驗證到串流回應,並提供具體範例。
驗證: using your API 金鑰
您的 API 金鑰用於驗證對端點的每一次請求。您可以透過金鑰頁面上的 Google 登入或電子郵件即時產生金鑰,無需電話驗證。金鑰在建立後立即顯示,並作為您帳戶的唯一憑證。
將金鑰包含在 Authorization 作為 Bearer token 標頭。請妥善保管,因為它授予您對預付信用額度的完全訪問權。您可以將舊金鑰替換為新金鑰,但任何時間點每個帳戶僅有一個有效金鑰。
Base URL 和 端點 結構
基礎網址指向我們的主機服務,並複製標準的 OpenAI 結構以確保相容性。使用 https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1 作為您的基礎並目標 /chat/completions 用於文本生成。我們不提供嵌入、影像、音訊或影片端點,因此請將請求導向聊天補全路徑。
查詢參數如 model 放在請求主體中,而非 URL 中。這種結構確保您現有的 OpenAI SDK 只需進行少量配置變更即可運作。
發送 your first 聊天 完成
向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 此模型對合法的成人、虛構和爭議性話題的回應沒有標準的拒絕。您可以指定參數,例如 temperature 和 top_p 控制創造力。
curl https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the output of 2 plus 2"}]
}'
處理 串流 回應 (SSE)
在請求主體中將 stream: true 在你的請求主體中。伺服器為每個生成的 token 回傳伺服器發送的事件 (SSE),允許即時顯示。最後一個區塊包含完整的 token 使用統計數據,以確保帳單準確性。
此方法可降低使用者的感知延遲,對於互動式角色扮演或程式碼生成工作流程至關重要。請將您的 SDK 配置為適當處理串流事件。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
配置 參數: temperature, top_p, 和 seed
使用標準 LLM 參數控制模型的輸出行為。設定 temperature 用於隨機性, top_p 用於核採樣,以及 seed 用於獲得可重現的結果。這些參數適用於 uncensored 該模型與其他大型 LLM 一樣運作。
使用 response_format 與 json_object 以強制執行結構化輸出以進行可靠解析。函式呼叫也可透過 tools 參數用於可擴展的應用程式。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
理解 權杖 usage 和 計費
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unrestrictedaichatbots.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);您根據實際 token 消耗付費,錯誤與拒絕請求計費為零。輸入 token 每百萬收費 $0.15,輸出 token 每百萬收費 $0.50。您的預付信用額度永不過期,您可以使用 USDT 或 USDC 充值,最低 $20。贈送信用額度依充值金額從 +5% 到 +15% 不等。
技術 常見問題
無審查模型的上下文視窗大小為何?
該模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗,包含提示詞與補全內容。您可以每次請求生成最多 16,000 個 token,若未指定 max_tokens 值則為 2,048。
如何處理速率限制和錯誤?
每分鐘限 300 次請求,每個金鑰限 8 個並行請求。401 錯誤表示金鑰無效,402 表示您的預付信用額已耗盡,429 表示您已超過速率限制。
無過濾 AI API 與 OpenAI SDK 兼容嗎?
是的,它完全兼容 OpenAI。您可以透過在設定中更改 base URL 和 API 金鑰,為 Python、Node.js 或其他任何語言使用官方的 OpenAI SDK。
產生 your API 金鑰
註冊、取得您的金鑰,並更新基礎 URL。這是完整的設定。
使用試用信用額度嘗試